Whitepaper: Data Must Flow

Inhalte des Whitepapers im Überblick

Warum Daten fließen müssen: der Widerspruch zwischen wachsenden Datenmengen und Entscheidungen aus dem Bauch heraus
Die Anatomie der Datenstagnation: fünf sich gegenseitig verstärkende Symptome, von nicht auffindbar bis hin zu unkontrollierbaren Daten in großem Maßstab
Der Enterprise Data Marketplace als strukturelle Antwort u. a. Self-Service-Zugang, Data Products, Data Sharing, Monetarisierung
Die Fundamente: Data Mesh, Data Products und die FAIR-Prinzipien im Zusammenspiel
Das Operating Model: Rollen, föderierte Governance und die Messung über Leading- und Lagging-KPIs
Implikationen für Analytics und KI: warum Conversational Analytics und Agentic Workflows auf dieser Datenbasis aufsetzen

Daten sind das meistdiskutierte, am wenigsten mobilisierte Asset im Unternehmen

Unternehmen besitzen mehr Daten als je zuvor und treffen dennoch einen wachsenden Teil ihrer Entscheidungen aus dem Bauch heraus, weil die Daten die richtigen Menschen nie erreichen. Mehr als die Hälfte aller Unternehmensdaten wird nie analysiert, während allein das Volumen unstrukturierter Daten bis 2028 auf über 10 Zettabyte anwächst. Das ist viel mehr ein Speicher- als ein Allokationsproblem.

In diesem Whitepaper zeigen Dr. Sven-Erik Willrich und Dirk Walther, warum weder ein weiteres Data Warehouse noch ein weiteres Governance-Gremium die Lösung ist, sondern der Enterprise Data Marketplace als Betriebsschicht zwischen Datenproduzenten und -konsumenten. Fundiert in Data Mesh, Data-Product-Denken und den FAIR-Prinzipien erhalten Sie ein klares Operating Model und erfahren, warum diese Datenbasis zur Voraussetzung für die nächste Analytics- und KI-Welle wird.

Unsere Experten

Dr. Sven-Erik Willrich - Senior Manager, Data Strategy & AI

ist durch seine Promotion in Wirtschaftsinformatik am KIT und über zehn Jahre Beratungserfahrung an der Schnittstelle von Technologie und Strategie in der Lage, Unternehmen bei der unternehmensweiten Datenstrategie ganzheitlich zu begleiten. Schwerpunkte seiner langjährigen Erfahrung sind Data Strategy, Data Governance und Master Data Management sowie GenAI-Strategie. Ergänzt wird dies durch eine Lehrtätigkeit für Data Management an der HTW Berlin und mehrere Fachbücher, darunter die Springer-Publikation „Data-Driven Company“.

Dirk Walther - Manager, Enterprise Data Architecture

ist durch sein Studium der Wirtschaftsinformatik an der TU Dresden und umfangreiche Projekterfahrung über Branchen hinweg in der Lage, Datenarchitekturen zu optimieren und KI-Vorhaben auf qualitätsgesicherten Daten aufzusetzen. Schwerpunkte seiner langjährigen Erfahrung sind Dateninfrastruktur-Optimierung, Data Quality und Governance sowie ETL und Datenmigration.

Jetzt kostenlos herunterladen

Laden Sie das Whitepaper herunter und erfahren Sie direkt, wie Sie mit einem Enterprise Data Marketplace Ihre Daten von einem verborgenen Nebenprodukt in ein kuratiertes, wiederverwendbares Asset verwandeln.

Interesse geweckt?

Erfahren Sie, warum die Zuverlässigkeit agentischer KI-Workflows von Ihrer Datenbasis abhängt und wie Sie mit einem fokussierten Lighthouse-Projekt in einem Quartal statt einem Jahr zum Business Case kommen.

Jetzt herunterladen

Data Must Flow: Der Enterprise Data Marketplace als Schlüssel zur skalierbaren Wertschöpfung aus Daten