Whitepaper Agentic AI
Vom reaktiven Maschinenanbieter zum proaktiven Service-Orchestrator
Das erfahren Sie im Whitepaper
- Aftermarket im Wandel: Marktdynamiken, Herausforderungen und ungenutzte Potenziale
- Agentic AI verstehen: Was agentische KI ausmacht, wie sie sich von klassischer KI unterscheidet und warum sie gerade im Aftermarket so wirkungsvoll ist
- Wie Sie Agentic AI erfolgreich einführen: Datenbasis, Systemarchitektur, Organisation und erste Pilotprojekte
- Business Impact: Konkrete Umsatzpotenziale, Effizienzgewinne und neue Geschäftsmodelle im Aftermarket
- Roadmap zum Service-Orchestrator: Konkrete Handlungsempfehlungen, Quick Wins und ein strukturierter Weg zur Skalierung
Wie agentische KI-Systeme ungenutzte Aftermarket-
Potenziale im Maschinen- und Anlagenbau erschließen
Das Aftermarket-Geschäft stellt die profitabelste Wachstumschance im Maschinen- und Anlagenbau dar, wird jedoch von den meisten Herstellern nur unzureichend genutzt. Trotz hoher Margen und überdurchschnittlichem Wachstum bleibt ein Großteil der installierten Basis unerschlossen.
Das zentrale Problem ist bekannt: fragmentierte Daten, fehlende Transparenz über die installierte Basis und reaktive Serviceprozesse.
Agentische KI löst dieses Problem strukturell. Die Plattform valantic OneAIBase verbindet ERP-, CRM-, Service- und Telemetriedaten in einer harmonisierten Datenbasis, analysiert Gap-to-Entitlement automatisiert und liefert Vertriebs- und Serviceteams konkrete, priorisierte Handlungsempfehlungen.
Mehr dazu erfahren Sie in unserem Whitepaper.
Mehr Umsatz im Aftermarket: OneAIBase in der Praxis (Demo)
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...und erfahren, wie Sie Ihre Serviceorganisation datengetrieben ausrichten, neue Umsatzquellen erschließen und Kundenbeziehungen stärken.
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