
Studie
Machine Learning in der Instandhaltung

Was haben wir in unserer Studie untersucht
- Welches Potential sehen Unternehmen durch den Einsatz von Machine Learning in der Instandhaltung
- Wie weit verbreitet ist der Einsatz bereits
Ein kurzer Überblick
KI wird erst jetzt praktisch relevant, dank leistungsfähigerer Rechner und großer Datenmengen. Politische Strategien wie „Digitale Schweiz“ (2018) und Deutschlands KI-Strategie mit 3 Milliarden Euro Förderung zeigen die Dynamik. Eine BMWi-Studie (2020) ergab, dass KI-gestützte Innovationen 2018 in Deutschland 11 Milliarden Euro Umsatz generierten.
Dennoch bleibt die KI-Nutzung im DACH-Raum begrenzt, und oft fehlt eine klare Abgrenzung zu Machine Learning (ML). Besonders in der Instandhaltung besteht Potenzial: Über 75 % der Unternehmen kennen ML, aber 44 % planen keinen Einsatz. Alle Ergebnisse folgen im Detail.
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Our expert

Ewald Rehm Managing Director & Partner
ist führender Experte im Asset Lifecycle Management mit SAP und optimiert Unternehmensprozesse über den gesamten Anlagenlebenszyklus – für mehr Effizienz und Nachhaltigkeit.
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