Whitepaper
IBM Bob. Mehr als Code.
SDLC mit Sicherheit, Datenschutz und Kontrolle.
AI-Coding beginnt nicht mehr bei der einzelnen Funktion. Es geht um den gesamten Software Development Lifecycle: Von der ersten Idee über Analyse und Planung bis zu Entwicklung, Test und Dokumentation. Gleichzeitig stellt sich eine entscheidende Frage: Was passiert mit Deinem Code und Deinen Daten? Das Whitepaper zeigt, wie beides zusammengeht, also leistungsfähige Agentic AI sowie volle Kontrolle und Sicherheit.
Folgende Themen erwarten Sie:
- Bob als AI SDLC-Partner: Wie Bob plant, analysiert, entwickelt, testet und dokumentiert, direkt in Ihrer Entwicklungsumgebung.
- Sicherheit & Datenresidenz: Warum AI-Coding Sicherheit braucht und wie Modell-Inferenz und Datenverarbeitung bei Auswahl der Europa-Region auch innerhalb dieser Region stattfinden.
- Kontrolle über AI-Agenten: Wie Sie mit .bobignore und Freigabe-Workflows festlegen, was Bob darf.
- NIS2 im Kontext: Welche Rolle der Einsatz von AI in Ihrer Sicherheits- und Risikostrategie spielt.
- On-Premises-Betrieb: Wann sich eine vollständig lokale oder hybride Bereitstellung lohnt.
- Fünf Einsatzbereiche: Develop, Modernize, Test & Review, Secure und Automate.
- IBM-Ökosystem: Wie Bob bei Planning Analytics & TM1, Cognos Analytics und watsonx unterstützt.
- Ihr Einstieg: In vier Schritten vom Use Case zum skalierten Einsatz.
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Erfahren Sie in unserem Whitepaper, wie IBM Bob Ihr Team über den gesamten Entwicklungsprozess hinweg unterstützt.
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