Potentiale schneller identifizieren und GuV-wirksam umsetzen
KI- und datengetriebene Einkaufskostenoptimierung
Herausforderungen der Lebensmittelindustrie
- Fehlende durchgängige Datentransparenz durch eine zu hohe Artikelanzahl, viele Standorte, mehrere ERP-/IT-Systeme, mangelnde Stammdatenqualität.
- Steigender Kostendruck durch Umsatzrückgang in der Lebensmittelindustrie, höhere Personalkosten, Inflation und regulatorische Anforderungen.
KI- & datengetriebene Einkaufskostenoptimierung
Die Lebensmittelindustrie steht unter wachsendem Kostendruck – zugleich erschwert mangelnde Datentransparenz die Identifikation weiterer Einsparpotentiale.
Mithilfe von KI- und Process-Mining-Tools unterstützt valantic Unternehmen dabei, versteckte Optimierungspotenziale im Einkauf aufzudecken und diese gezielt GuV-wirksam umzusetzen.
Dank langjähriger Erfahrung in der Einkaufsoptimierung und der Digitalisierung von Geschäftsprozessen in der Lebensmittelindustrie realisiert valantic nachhaltige Effizienzsteigerungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.
Vorteile einer Optimierung
- 15-20 % Steigerung des optimierbaren Einkaufsvolumens
- 10-15 % Erhöhung der Effizienz durch die Nutzung von KI
- 5-15 % Einsparpotential der Einkaufskosten
Unsere Vorgehensweise
- Process-Mining und KI-Tools schaffen dauerhaft Transparenz.
- Der Einsatz von KI-Tools beim systematischen Abklopfen aller Einsparhebel steigert Qualität und Effizienz der Potentialanalyse.
- Im Process-Mining werden Umsetzungsstatus und Effekte von Einsparmaßnahmen laufend überwacht.
- Process-Mining und KI-Tools ermöglichen eine automatisierte und dauerhafte Überwachung und Realisierung von Einsparpotentialen.
Download: Vertriebsunterlage KI- & datengetriebene Einkaufskostenoptimierung
Vertiefende Inhalte, die Vorgehensweise von valantic und praxisnahe Einblicke finden Sie in unserer Vertriebsunterlage.
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Sie möchten versteckte Einsparpotenziale im Einkauf aufdecken und gezielt realisieren? Unsere Experten unterstützen Sie gerne!
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