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Data Science im Reporting mit Python und Tableau

Wie lassen sich die vielseitigen Möglichkeiten von Data Science in das strategische und operative Geschäft integrieren? Je interaktiver und visuell ansprechender die Analysen gestaltet werden, desto zugänglicher sind sie. Die Erweiterung durch Python ermöglicht es, flexibel mit komplexen Algorithmen zu interagieren - ohne Programmierkenntnisse und in einer bekannten Oberfläche wie Tableau. So können mehr und mehr datengetriebene Entscheidungen getroffen werden. In diesem Webinar erfahren Sie, wie Python mit Tableau verbunden und neue Potenziale für Analysen erschlossen werden können.

In diesem Webinar erfahren Sie...

  • Was ist TabPy?
  • Installation
  • Einführung in die Syntax
  • Praxisbeispiel 1: Kundensegmentierung
  • Praxisbeispiel 2: Regressionsanalyse
  • Fazit

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Ihre Experten:

 

daniel-badura-valantic-business-analyticsDaniel Badura,
Consultant, valantic

Daniel Badura ist seit 2018 bei valantic in den Bereichen Business Intelligence, Planung und Data Science tätig. Neben der normalen Projektarbeit veröffentlichte Daniel Badura unter anderem wissenschaftliche Artikel zum Thema Self-Service Data Science und war bei der Konzeption des Data Science Process Model (DASC-PM) involviert.

 
Business-Analytics-Martin-Vierrath-rund
Martin W. Vierrath

Senior Sales Consultant, valantic

Martin W. Vierrath begleitet und verantwortet bei der valantic den Vertrieb von Business Analytics Lösungen – von der Datenquelle bis zur Front-End-Lösung. Dazu gehören u.a. die Technologien von IBM, Anaplan, Informatica, Motio und Qubedocs. Das Leistungsportfolio erstreckt sich über die Lizenzberatung und Lizenzentwicklung, Implementierung, kundenspezifischer Anpassungen, individuellen Trainings und First- und Second-Level-Support.


Für wen ist das Webinar "Data Science im Reporting mit Python und Tableau" gedacht: 

Unsere Webinare sind für potenzielle Endkunden*innen, Bestandskunden*innen und Interessenten*innen gedacht.

Weitere Informationen zu Data Science erhalten sie hier.  

 

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