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title: "valantic Webinar: Time Series Analysis"
description: In diesem Webinar wird ein Überblick über Business-Herausforderungen gegeben, die sich mit Time Series Forecasts lösen lassen.
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# Solving Business Problems based on Time Series Analysis

 

Unternehmen sind heute in der Lage, zukünftige Trends auf Grundlage vergangener und aktueller Daten vorherzusagen. Schaffen auch Sie Wettbewerbsvorteile für Ihr Unternehmen durch den Einsatz von Time Series Forecasts, mit denen sich klassische Business-Herausforderungen lösen lassen.

Möchten Sie wissen, wie sich die Finanzplanung über Kostenstellen-Forecasts oder die Absatzplanung in der Logistik optimieren lässt? Unsere Experten geben Ihnen in unserem Webinar ‘Solving Business Problems based on Time Series Analysis’ einen Einblick in die Zeitreihenanalyse mit  Python und Azure Machine Learning.

### In diesem Webinar zeigen wir Ihnen:

- Was sind Time Series Forecasts?
- Wie können klassische Business-Herausforderungen mit Time Series Forecasts gelöst werden?
- Use Cases
- Praxisbeispiel 1: Prognosen für die Kostenstellenplanung
- Praxisbeispiel 2: Absatzplanung in der Supply Chain
- Unsere Erfahrungswerte

 

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Unsere Experten:

![thorsten-nawrath-managing-consultant-valantic](https://go.valantic.com/hs-fs/hubfs/thorsten-nawrath-managing-consultant-valantic.png?width=100&name=thorsten-nawrath-managing-consultant-valantic.png)**Dr. Thorsten Nawrath  
**Managing Consultant, valantic

Dr. Thorsten Nawrath ist Managing Consultant und Teamlead für Supply Chain Analytics. Sein Schwerpunkt liegt im Bereich statistischer Forecast und Simulationen zur Sicherheitsbestandsoptimierung. Erfahrungen im Bereich Sales & Operations Planning und Prozessanalyse runden sein Profil ab.

![mario_matz](https://go.valantic.com/hs-fs/hubfs/mario_matz.png?width=100&name=mario_matz.png)Mario Matz  
Solution Engineer, verovis - a valantic company

Mario Matz ist Solution Engineer im Beratungsfeld Advanced Analytics der verovis, einer Tochtergesellschaft der valantic GmbH. Zu seinem Themengebiet gehört maßgeblich Data Science. Aufgrund seines Studiums der Mathematik verstärkt er hierbei das Team auch im Bereich der mathematischen Optimierung.

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**Daniel Völker**

Senior Consultant, valantic

Daniel Völker ist seit 3 Jahren bei valantic im Bereich Data Warehousing und Business Intelligence tätig. Vor seiner Zeit bei der valantic beschäftigte er sich als Werksstudent bei der IBM intensiv mit dem Watson Portfolio, mit Produkten und APIs zum Thema Künstliche Intelligenz. Innerhalb valantic dient Herr Völker als Ansprechpartner zum SAP Leonardo Portfolio, SAP’s Plattform zum Thema Künstliche Intelligenz. 

![martin-vierrath-valantic-business-analytics](https://go.valantic.com/hs-fs/hubfs/valantic-BA/Webinare/martin-vierrath-valantic-business-analytics.png?width=100&name=martin-vierrath-valantic-business-analytics.png)

**Martin W. Vierrath**

Senior Sales Manager, valantic

Martin W. Vierrath begleitet und verantwortet bei der valantic den Vertrieb von Business Analytics Lösungen – von der Datenquelle bis zur Front-End-Lösung. Dazu gehören u.a. die Technologien von IBM, Anaplan, Informatica, Motio und Qubedocs. Das Leistungsportfolio erstreckt sich über die Lizenzberatung und Lizenzentwicklung, Implementierung, kundenspezifischer Anpassungen, individuellen Trainings und First- und Second-Level-Support.  

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## Für wen es gedacht ist: 

Mit diesem Webinar werden alle potenziellen Endkunden angesprochen, die in einer agilen und datengetriebenen Organisation, moderne Datenauswertung aus nahezu beliebigen Quelldaten betreiben wollen.  

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**valantic Customer Academy: zertifiziert nach ISO 9001:2015**

 

 

 

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